1 në 8 të rritur kanë marrë GLP-1 si Ozempic: sondazh

Mendoni se një mik apo koleg duhet ta marrë këtë buletin? Shpërndaje kjo lidhje me ta për t’u regjistruar.

Mirembrema! Përdorimi i një klase të bujshme të ilaçeve për humbje peshe dhe diabeti është më i zakonshëm se kurrë.

Rreth 1 në 8 të rritur në SHBA ka përdorur një ilaç GLP-1 në një moment, sipas një sondazhi nga organizata kërkimore e politikave shëndetësore KFF të publikuar të premten. Përafërsisht gjysma e atyre amerikanëve, ose rreth 6% e të rriturve amerikanë, aktualisht po përdorin një nga trajtimet.

Kjo përfshin Novo Nordisk‘s injeksion për humbje peshe Wegovy dhe ilaç për diabetin Ozempic, së bashku me Eli LiliTrajtimi i humbjes së peshës Zepbound dhe homologu i diabetit Mounjaro.

Sondazhi tregon se një numër i madh amerikanësh po marrin ilaçe pavarësisht nga mungesat e përhershme të shkaktuara nga kërkesa e pandërprerë. Trajtimet janë rritur në popullaritet gjatë vitit të kaluar pavarësisht kostove të tyre të larta dhe mbulimit të kufizuar të sigurimit.

Le të zhytemi në disa nga të dhënat.

Shumica e të rriturve, ose më shumë se 60%, të cilët kanë përdorur një GLP-1 raportuan se i merrnin pjesërisht për të menaxhuar gjendjet kronike të tilla si diabeti ose sëmundjet e zemrës. Kjo përfshin 39% që morën një GLP-1 vetëm për të trajtuar një gjendje kronike dhe 23% që morën një për të trajtuar një gjendje kronike dhe për të humbur peshë.

Ndërkohë, 38% e të rriturve që kanë marrë një GLP-1 raportuan se i përdornin ato në mënyrë specifike për të humbur peshë.

Veçanërisht, përdorimi i GLP-1 ndryshonte në varësi të racës dhe përkatësisë etnike.

• Rreth 18% e të rriturve me ngjyrë kanë marrë një nga barnat
• Rreth 14% e të rriturve hispanikë i kanë përdorur ato
• Përafërsisht 10% e të rriturve të bardhë kanë marrë një nga ilaçet

Të rriturit zezakë dhe hispanikë në SHBA kanë një shkallë më të lartë të obezitetit sesa të rriturit e bardhë, sipas analizës së KFF të të dhënave të Qendrave për Kontrollin dhe Parandalimin e Sëmundjeve.

Ka pasur edhe dallime sipas grupmoshave, tha anketa.

Gati 20% e të rriturve të moshës 50 deri në 64 vjeç thanë se kanë marrë një GLP-1 më parë, që është më e lartë se përqindjet e raportuara nga grupmoshat e tjera.

Megjithatë, të rriturit më të rinj kishin më shumë gjasa se ata 65 vjeç e lart të raportonin se merrnin një GLP-1 posaçërisht për humbje peshe. KFF tha se kjo mund të pasqyrojë faktin që programi federal Medicare nuk mbulon barnat e humbjes së peshës me recetë.

Medicare mund të mbulojë trajtimet për humbje peshe vetëm nëse ato miratohen në SHBA për një përfitim shtesë shëndetësor, si trajtimi i diabetit dhe reduktimi i rrezikut të sëmundjeve të zemrës.

Por shumica e të gjithë të rriturve, pavarësisht nëse ata kanë marrë një GLP-1, thanë se mendojnë se Medicare duhet të mbulojë koston e barnave kur përshkruhet për humbje peshe dhe për njerëzit që janë mbipeshë, sipas sondazhit të KFF.

Megjithatë, më shumë se gjysma e të rriturve me sigurim shëndetësor që kanë marrë GLP-1 thanë se planet e tyre mbulonin një pjesë të kostos së këtyre barnave. Ndërkohë, 24% thanë se sigurimi i tyre mbulonte koston e plotë të barit dhe 19% thanë se e paguanin vetë të gjithë koston.

Pikat e të dhënave në këtë sondazh mund të ndryshojnë në të ardhmen pasi GLP-1 fitojnë miratimin për t’u përdorur për të trajtuar kushte të tjera, të tilla si apnea e gjumit dhe sëmundja e mëlçisë dhjamore, të cilat do të ushtronin më shumë presion mbi planet shëndetësore për t’i mbuluar ato. Qëndroni të sintonizuar për mbulimin tonë mbi përdorimin e këtyre barnave.

Mos ngurroni t’i dërgoni Annika-s çdo këshillë, sugjerim, ide historie dhe të dhëna në annikakim.constantino@nbcuni.com.

Google te merkuren njoftoi një model të ri të inteligjencës artificiale të quajtur AlphaFold 3, i cili tha se mund të ilustrojë ndërveprimet dhe strukturat komplekse të “të gjitha molekulave të jetës”. Kompania shpreson se modeli do të transformojë zbulimin e ilaçeve dhe kërkimin biologjik.

AlphaFold 3 parashikon format dhe sjelljet e biomolekulave të mëdha si ADN, ARN dhe proteinat, si dhe molekulat e vogla që përdoren shpesh në barna, sipas një postimi në blog të Google. Kur modelit i kërkohet një listë molekulash, ai mund të tregojë se si përshtaten të gjitha së bashku duke gjeneruar strukturën e tyre të përbashkët 3D.

Modelimi i molekulave të tilla si proteinat ka qenë historikisht një detyrë e vështirë për studiuesit. Google tha se parashikimi eksperimental i strukturës së proteinave mund të kushtojë qindra mijëra dollarë dhe të duhen vite për t’u përfunduar. Google tha se AlphaFold 3 mund të ndihmojë në përshpejtimin e zbulimit të ilaçeve dhe kërkimeve gjenomike, dhe të kontribuojë në zbulime të reja shkencore si “materialet e rinovueshme bio dhe kulturat më elastike”.

Modeli u zhvillua nga Google DeepMind, i cili hulumton dhe ndërton sisteme AI, dhe Isomorphic Labs, i cili eksploron aplikimet e AI në zhvillimin e ilaçeve. Meqenëse AlphaFold 3 përfshin një grup të gjerë biomolekulash, ai shkon përtej aftësive të AlphaFold 2, i cili mund të parashikojë strukturat e proteinave.

DeepMind njoftoi AlphaFold 2 në 2020. Ai është përdorur nga “miliona” studiues në fusha të tilla si trajtimet e kancerit, vaksinat e malaries dhe dizajni i enzimave, tha Google.

AlphaFold 3 është në gjendje të parashikojë ndërveprimet midis proteinave dhe molekulave të tjera të paktën 50% më mirë se metodat e tjera ekzistuese, dhe modeli dyfishoi saktësinë e parashikimit për kategoritë e tjera të ndërveprimit, sipas postimit në blog.

“Ne besojmë se kjo teknologji e re ka potencialin të jetë transformuese për kërkimin biologjik,” tha CEO i Google DeepMind, Demis Hassabis në një postim në LinkedIn.

Google tha se shkencëtarët do të jenë në gjendje të aksesojnë “shumicën” e aftësive të AlphaFold 3 falas përmes Serverit të tij të ri AlphaFold. Kompania lançoi serverin si pjesë e “angazhimit të saj të vazhdueshëm për të ndarë përfitimet e AlphaFold”, thuhej në postimin në blog.

Studiuesit nga Google DeepMind dhe Isomorphic Labs publikuan gjetjet e tyre në revistën shkencore “Nature”.

Mos ngurroni t’i dërgoni Ashley-t çdo këshillë, sugjerim, ide për histori dhe të dhëna në ashley.capoot@nbcuni.com.