Një model i ri i inteligjencës artificiale (AI) ishte në gjendje të zbulonte 13 lloje të ndryshme kanceri me saktësi 98.2% duke përdorur vetëm të dhënat e ADN-së nga mostrat e indeve, sipas një studimi të ri. Modeli i AI, i quajtur EMethylNET, u zhvillua nga studiues në Universitetin e Kembrixhit në MB dhe potencialisht mund të përshpejtojë zbulimin, diagnostikimin dhe trajtimin e hershëm të kancerit.
Gjetjet, të publikuara javën e kaluar në Metodat dhe Protokollet e Biologjisë, i fokusuar në metilimin e ADN-së, një proces kimik që ndodh herët kur qelizat fillojnë të rriten, duke përfshirë qelizat e kancerit. Studiuesit trajnuan modelin e mësimit të makinerive për të dalluar strukturat dhe shtigjet e kancerit në fillim të ndërtimit.
“Kanceri, një koleksion prej më shumë se dyqind sëmundjesh të ndryshme, mbetet një shkak kryesor i sëmundshmërisë dhe vdekshmërisë në mbarë botën,” vuri në dukje studimi. “Zakonisht i zbuluar në fazat e avancuara të sëmundjes, kanceri metastatik përbën 90% të vdekjeve të lidhura me kancerin.
“Prandaj, zbulimi i hershëm i kancerit – i kombinuar me terapitë aktuale – do të kishte një ndikim të rëndësishëm në mbijetesën dhe trajtimin e llojeve të ndryshme të kancerit”, vazhdoi ai.
Studiuesit trajnuan EMethylNET mbi të dhënat nga më shumë se 6000 mostra të indeve nga Atlasi i Gjenomit të Kancerit, që përfaqësojnë 13 lloje kanceri duke përfshirë kancerin e gjirit, mushkërive dhe kolorektalit. Ata më pas e testuan atë në më shumë se 900 mostra nga grupe të dhënash të pavarura.
Gjetja kryesore ishte më shumë se 98% saktësi në klasifikimin e 13 llojeve të kancerit dhe mostrave jo kanceroze. Studimi nxori në pah edhe faktin se metoda performoi mirë akryqëzojnë grupe të ndryshme të dhënash nga vende të ndryshme. Studiuesit ishin gjithashtu në gjendje të identifikonin 3,388 vende metilimi të lidhura me gjenet dhe rrugët e lidhura me kancerin.
Sipas studimit, modeli i AI kombinon dy qasje të AI: XGBoost, i cili zgjedh veçoritë përkatëse dhe një rrjet nervor të thellë për klasifikim. Kjo e lejon atë jo vetëm të zbulojë me saktësi kancerin, por gjithashtu të sigurojë njohuri mbi rregullimin e trupit të faktorëve jogjenetikë që i ndryshojnë qelizat normale në qeliza kanceroze.
“Këto epigjenetike modifikimet janë disa nga më të hershmet neoplazike ngjarje të lidhura me kancerogjeneza”, vuri në dukje studimi, duke përforcuar potencialin e kësaj qasjeje në zbulimin e hershëm të kancerit.
Ndërsa ky hulumtim fillestar është premtues, autorët paralajmërojnë se teknologjia kërkon studim dhe testim të mëtejshëm përpara përdorimit klinik. Ekipi hulumtues tha se tani po punon për të përshtatur modelin për mostrat e indeve të lëngëta, të cilat mund të ofrojnë shqyrtimin e hershëm jo-invaziv të kancerit.
“Në varësi të disponueshmërisë së të dhënave të trajnimit, kjo metodë mund të zgjerohet për të zbuluar qindra lloje kanceri,” pohon raporti.
Ndërsa AI vazhdon të bëjë depërtime në kujdesin shëndetësor, EMethylNET përfaqëson një hap të fortë drejt shfrytëzimit të mësimit të makinerive për diagnozën më të hershme dhe më të saktë të kancerit. Risi të tilla mund të kenë implikime të gjera për shëndetin publik.
Më shumë se 19 milionë raste të reja të kancerit diagnostikohen dhe 10 milionë vdekje nga kanceri ndodhin çdo vit. sipas vlerësimeve të fundit nga Agjencia Ndërkombëtare për Kërkime mbi Kancerin.
Studiuesi kryesor nuk iu përgjigj një kërkese për koment nga Deshifroni.
Redaktuar nga Ryan Ozawa.